應(yīng)用回歸分析教學(xué)課件
通過(guò)將非線性模型轉(zhuǎn)化為線性回歸模型，使學(xué)生體會(huì)“轉(zhuǎn)化”的思想。以下內(nèi)容是小編為您精心整理的應(yīng)用回歸分析教學(xué)課件，歡迎參考！
應(yīng)用回歸分析教學(xué)課件一
一、教學(xué)目標(biāo)
a) 知識(shí)與技能
能根據(jù)散點(diǎn)分布特點(diǎn)，建立不同的回歸模型。
知道有些非線性模型通過(guò)變換可以轉(zhuǎn)化為線性回歸模型。
通過(guò)散點(diǎn)圖及相關(guān)指數(shù)比較體驗(yàn)不同模型的擬合效果。
b) 過(guò)程與方法
通過(guò)將非線性模型轉(zhuǎn)化為線性回歸模型，使學(xué)生體會(huì)“轉(zhuǎn)化”的思想。
讓學(xué)生經(jīng)歷數(shù)據(jù)處理的過(guò)程，培養(yǎng)他們對(duì)數(shù)據(jù)的直觀感覺(jué)，體會(huì)統(tǒng)計(jì)方法的特點(diǎn)，認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用。
通過(guò)使用轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)，利用計(jì)算器求相關(guān)指數(shù)，使學(xué)生體會(huì)使用計(jì)算器處理數(shù)據(jù)的方法。
c) 情感、態(tài)度與價(jià)值觀
從實(shí)際問(wèn)題中發(fā)現(xiàn)已有知識(shí)不足，激發(fā)好奇心、求知欲。
通過(guò)尋求有效的數(shù)據(jù)處理方法，開(kāi)闊學(xué)生的思路，培養(yǎng)學(xué)生的探索精神和轉(zhuǎn)化能力。
通過(guò)案例的分析，使學(xué)生了解回歸分析在生活實(shí)際中的應(yīng)用，增強(qiáng)數(shù)學(xué)“取之生活，用于生活”的意識(shí)，提高學(xué)習(xí)興趣。
二．教學(xué)重點(diǎn)、難點(diǎn)
重點(diǎn)：通過(guò)探究使學(xué)生體會(huì)有些非線性模型運(yùn)用等量變換、對(duì)數(shù)變換可以轉(zhuǎn)化為線性回歸模型。
難點(diǎn)：如何啟發(fā)學(xué)生“對(duì)變量作適當(dāng)?shù)?變換（等量變換、對(duì)數(shù)變換）”，變非線性為線性，建立線性回歸模型。
應(yīng)用回歸分析教學(xué)課件二
要求：通過(guò)典型案例的探究，進(jìn)一步了解回歸分析的基本思想、方法及初步應(yīng)用.
重點(diǎn)：了解評(píng)價(jià)回歸效果的三個(gè)統(tǒng)計(jì)量：總偏差平方和、殘差平方和、回歸平方和.
教學(xué)難點(diǎn)：了解評(píng)價(jià)回歸效果的三個(gè)統(tǒng)計(jì)量：總偏差平方和、殘差平方和、回歸平方和.
教學(xué)過(guò)程：
一、復(fù)習(xí)準(zhǔn)備：
1．由例1知，預(yù)報(bào)變量（體重）的值受解釋變量（身高）或隨機(jī)誤差的影響.
2．為了刻畫(huà)預(yù)報(bào)變量（體重）的變化在多大程度上與解釋變量（身高）有關(guān)？在多大程度上與隨機(jī)誤差有關(guān)？我們引入了評(píng)價(jià)回歸效果的三個(gè)統(tǒng)計(jì)量：總偏差平方和、殘差平方和、回歸平方和.
二、講授新課：
1. 教學(xué)總偏差平方和、殘差平方和、回歸平方和：
�。�1）總偏差平方和：所有單個(gè)樣本值與樣本均值差的平方和，即 .
殘差平方和：回歸值與樣本值差的平方和，即 .
回歸平方和：相應(yīng)回歸值與樣本均值差的平方和，即 .
�。�2）學(xué)習(xí)要領(lǐng)：①注意區(qū)別；②預(yù)報(bào)變量的變化程度可以分解為由解釋變量引起的變化程度與殘差變量的變化程度之和，即 ；③當(dāng)總偏差平方和相對(duì)固定時(shí)，殘差平方和越小，則回歸平方和越大，此時(shí)模型的擬合效果越好；④對(duì)于多個(gè)不同的模型，我們還可以引入相關(guān)指數(shù) 來(lái)刻畫(huà)回歸的效果，它表示解釋變量對(duì)預(yù)報(bào)變量變化的貢獻(xiàn)率. 的值越大，說(shuō)明殘差平方和越小，也就是說(shuō)模型擬合的效果越好.
2. 教學(xué)例題：
例2 關(guān)于 與 有如下數(shù)據(jù)：
2 4 5 6 8
30 40 605070
為了對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，現(xiàn)有以下兩種線性模型：試比較哪一個(gè)模型擬合的效果更好.
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